На наших очах закінчується ера, коли AI в e-commerce «лише радило» продукти та відсилало користувача в магазин. Ми входимо в етап, коли AI виконує: допомагає знайти продукт, заповнює кошик, враховує знижку — а завершення замовлення може відбутись без виходу з розмови. У попередньому пості (тут), підсумовуючи позицію Shopify у 2025 році, ми згадували про співпрацю Shopify та OpenAI, яка має дозволити продажі безпосередньо в розмовах у ChatGPT. Тепер Shopify сильно прискорює цей напрямок, оголошуючи Universal Commerce Protocol (UCP) — відкритий стандарт, створений спільно з Google, який має забезпечити нативні покупки, зокрема в Google AI Mode та застосунку Gemini.
Що оголосили Shopify та Google?
Якщо коротко: як продавець на платформі Shopify ви зможете продавати безпосередньо в AI-інтерфейсах Google — в AI Mode та Gemini — а все це буде «зв'язане» з рівня вашого Shopify Admin.
Джерело: Google Blog - Agentic Commerce: AI tools and a protocol for retailers and platforms
Це має скорочувати шлях від наміру до транзакції, бо checkout перестає бути окремим «етапом на сайті» та стає частиною розмови. Варто додати контекст: Google повідомляє, що checkout в AI Mode/Gemini має запрацювати «найближчим часом» для відповідних пропозицій та насамперед стосуватиметься обраних ринків/мерчантів (у багатьох публікаціях згадується старт із США, і лише з часом ця можливість з'явиться на інших ринках).
Що таке UCP і чому це взагалі має значення?
Universal Commerce Protocol (UCP) — це відкритий стандарт, який визначає спільну «мову» комунікації між:
- платформами/агентами (наприклад, AI Mode, Gemini)
- мерчантами
- платіжними провайдерами (PSP), провайдерами поспідчень/бенефітів (Credential Providers — наприклад, лояльність, підписки, права)
Варто зазначити, що UCP не стосується лише платежів. Він охоплює повний цикл:
- Discovery (пошук та презентація продуктів)
- Checkout (створення та заповнення сесії checkout)
- Orders (статуси, виконання, повернення/зміни після покупки — на наступних етапах впровадження)
Джерело: The agentic commerce platform: Shopify connects any merchant to every AI conversation
І тепер найважливіше з перспективи конверсії: UCP проєктується таким чином, щоб у розмові можна було обслуговувати «бізнес-реалії» — наприклад, знижкові коди, програми лояльності чи цикли підписки — без штучних спрощень, які зазвичай надзвичайно суттєво впливають на checkout у нетипових сценаріях.
«AI не радить, AI купує» — про agentic commerce
Shopify називає цей напрямок agentic commerce: користувач спілкується з асистентом, а асистент здатний провести весь процес покупки, узгоджуючи кроки checkout та методи оплати у фоновому режимі. Під це Shopify будує не лише протокол, а й набір розробницьких інструментів (MCP tools), сумісних з UCP.
Це якісна зміна й з маркетингової точки зору. Що змінюється: частина «воронки» перестає бути серією кліків у різних каналах і стає однією розмовою, яка завершується транзакцією. Тобто так, як ми вже давно інформували наших клієнтів — варто готуватись до того, що світ традиційного e-commerce/маркетплейсів змінюватиметься докорінно.
Де це працюватиме? Google, Gemini… і не тільки
UCP має живити нативні покупки на поверхнях Google (AI Mode та Gemini). Паралельно Shopify розвиває інтеграції з іншими каналами «AI checkout»:
- ChatGPT (Shopify + OpenAI анонсували продаж безпосередньо в розмовах) — знову відсилаємо до статті з підсумком позиції Shopify у 2025 році ( тут)
- Microsoft Copilot / Copilot Checkout (вбудований checkout в екосистемі Microsoft)
На практиці це означає одне: Shopify намагається стати транзакційним шаром для AI-розмов — незалежно від того, де ці розмови відбуваються.
Джерело: The agentic commerce platform: Shopify connects any merchant to every AI conversation
А що з брендами, які не мають магазину на Shopify?
Це один із цікавіших елементів оголошень: Shopify повідомляє про план Agentic, в якому навіть бренд без магазину Shopify зможе синдикувати продукти до AI-каналів через каталог Shopify (модель «підключіться до AI-каналів без побудови всього магазину»).
Це може бути особливо важливим для компаній, які сьогодні продають, наприклад, через маркетплейси, headless платформи чи власні рішення, але хочуть швидко «увійти в AI commerce».
LLMs vs. Marketplaces
Додатково варто звернути увагу на статтю «LLMs vs. Marketplaces» (тут), бо вона добре показує, як AI може змістити акценти в e-commerce — особливо в моделях, що живуть переважно з «дискавері»-трафіку.
Якщо бізнес базується насамперед на тому, що користувач шукає в Google/пошукових системах, клікає на лістинг і лише потім приймає рішення, то такий етап шляху покупця сьогодні легко перехоплюється AI. Як ми вже згадували, агент/мовна модель здатна зібрати пропозиції, порівняти їх, узагальнити відмінності та провести клієнта до вибору — часто швидше та зрозуміліше, ніж класичний результат пошуку.
З іншого боку, значно краще почуваються платформи та послуги, які не є лише каталогом. Там, де йдеться про реальну відповідальність та операційну діяльність — наприклад, гарантії, якість, верифікація продавців, обробка повернень, «взяття ризику на себе» — AI не замінює продукт, а стає щонайбільше ще одним каналом входу.
Цікавим є й сюжет з рекламою: чим більше досвід пошуку перевантажений та «засмічений» шаром платних результатів, тим більша перевага AI, яке дає користувачу простіший, більш впорядкований флоу. На практиці може виявитись, що класична модель залучення трафіку через пошук та рекламу потребуватиме перебудови, бо користувач почне очікувати відповіді «тут і зараз», без перестрибування по десятку сторінок.
Висновок доволі жорсткий, але практичний: якщо ваша цінність зводиться до «покажу тобі пропозиції», то AI раніше чи пізніше перехопить цей шар. Якщо ваша цінність полягає в тому, що ви забезпечуєте результат (довіра, якість, обслуговування, операційна діяльність, гарантії), у вас є реальний фундамент для захисту — та для масштабування у світі, де покупки почнуть відбуватись безпосередньо в AI-розмовах.
Що це означає для українських мерчантів вже зараз?
Навіть якщо частина функцій запускається поетапно та за ринками (стандартно Shopify, ймовірно, почне з США/Канади), готуватись варто значно раніше, бо в agentic commerce виграють ті, у кого найкраще впорядкований фундамент:
-
Якість каталогу та даних про продукти
- Назви варіантів, атрибути, фото, описи, наявність, політики доставки/повернень — AI «працюватиме» з цим під час розмови та checkout.
-
Зрозуміла політика цін, знижок та бенефітів
- Якщо знижки та умови хаотичні, агент не «вгадає» намір. UCP проєктований під реальні сценарії (знижки, лояльність, підписки), але мерчант повинен мати це узгоджено налаштованим.
-
Операції після покупки
- Повернення, рекламації, виконання замовлень, статуси — в agentic commerce це не «підтримка постфактум», а елемент досвіду клієнта, який має закриватись у тому самому потоці розмови.
-
Готовність до нових каналів залучення клієнтів
- Якщо AI Mode/Gemini/ChatGPT починають перехоплювати частину купівельного наміру, для DTC-брендів з'являється простір для «нового SEO» — більш заснованого на даних, доступності та точності пропозиції, ніж на самому блоговому контенті.
Посилення переваги Shopify в українській e-commerce екосистемі
Радимо також ознайомитись з нашим Аналізом SWOT для Shopify в Україні (тут), де ми показуємо ширший контекст розвитку платформи та локальної екосистеми. Понад десять років ми розвиваємо компетенції Shopify — ще до того, як це стало модним в Україні — і послідовно звертали увагу, що в довгостроковій перспективі менші локальні SaaS-платформи можуть мати дедалі складніше йти в ногу з глобальним гравцем за темпом розвитку, інвестиціями в продукт та масштабом екосистеми. Це добре видно, зокрема, з того, наскільки швидко Shopify впроваджує рішення в сфері AI та автоматизації — що на практиці збільшує конкурентну дистанцію на користь платформи.
Паралельно ми спостерігаємо зростаючу хвилю міграцій на Shopify не лише з локальних SaaS-рішень, але й з open-source технологій, таких як WooCommerce, PrestaShop чи Magento — найчастіше з причин витрат на обслуговування, масштабованості та потреби швидшого розвитку.
Якщо хочете побачити, як це виглядає на практиці, перегляньте наші найновіші кейси впроваджень на Shopify (тут).
Як ми можемо допомогти як Startup Ecommerce (Група Sintra)?
Якщо ви хочете підійти до теми прагматично (а не «на хайпі»), зазвичай ми робимо це в 3 кроках:
- аудит готовності магазину (каталог, checkout, знижки, доставка, повернення, аналітика)
- впорядкування даних та інтеграцій (PIM/ERP/OMS, автоматизації)
- підготовка до входу в нові канали (включно з тестами та пілотами, коли функції розгортаються поетапно)
Зв'яжіться з нами!
